추세의 유형

마지막 업데이트: 2022년 7월 14일 | 0개 댓글
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오미크론 변이에 대해 알아야 할 사항

CDC는 COVID-19 유발 바이러스인 SARS-CoV-2 오미크론 변이 확산을 모니터링하기 위해 주 및 지방 공중보건 담당자들과 협력합니다. 오미크론은 미국에서 계속해서 우세종인 변이입니다.

오미크론 변이, 그리고 이 변이가 입원에 미치는 영향에 대해 자세히 알아보세요.

오미크론에 대해 알려진 사항

CDC has been collaborating with global public health and industry partners to learn about Omicron, as we continue to monitor its course. We continue to evaluate how easily it spreads, the severity of illness it causes, and how well available vaccines and medications work against it.

The Omicron variant, like other SARS-CoV-2 variants, is comprised of a number of lineages and sublineages. The three most common lineages of Omicron currently are BA.2, BA.4, and BA.5.

The Omicron variant spreads more easily than earlier variants of the virus that cause COVID-19, including the Delta variant. CDC expects that anyone with Omicron infection, regardless of vaccination status or whether or not they have symptoms, can spread the virus to others. Data suggests that Omicron can reinfect individuals, even if they have recently recovered from COVID-19.

Persons infected with the Omicron variant can present with 추세의 유형 symptoms similar to previous variants. The presence and severity of symptoms can be affected by COVID-19 vaccination status, the presence of other health conditions, age, and history of prior infection. You should get tested immediately if you have COVID-19 symptoms, even if you are fully up to date on your vaccines or have recently recovered from COVID-19.

Omicron infection generally causes less severe disease than infection with prior variants. Data suggest that Omicron may cause more mild disease, although some people may still have severe disease, need hospitalization, and could die from the infection with this variant. Even if only a small percentage of people with Omicron infection need hospitalization, a large volume of cases in a community could stress and potentially overwhelm a healthcare system which is why it’s important to take steps to protect yourself.

COVID-19 vaccines remain the best public health measure to protect people from COVID-19. This includes primary series, booster shots, and additional doses for those who need them.

Current vaccines protect against severe illness, hospitalizations, and deaths due to infection with the Omicron variant. However, breakthrough infections in people who are vaccinated occur. People who are up to date with their COVID-19 vaccines and get COVID-19 are less likely to develop serious illness than those who are not up to date on their vaccines and get COVID-19.

Scientist are working to determine how well existing antibody treatments fight COVID-19. Some monoclonal antibody treatments are less effective against certain lineages. Other non-monoclonal antibody treatments remain effective against Omicron. Public health agencies work with healthcare providers to ensure that effective treatments are used appropriately to treat patients.

오미크론에 대항하는 수단

백신을 접종하고 COVID-19 백신 최신 권장을 완료하는 것이 오미크론 변이로부터 모두를 보호하는 가장 좋은 방법입니다.

  • CDC recommends COVID-19 primary series vaccines for everyone ages 6 months and older, and COVID-19 boosters for everyone ages 5 years and older, if eligible.

가까운 COVID-19 백신 접종소 찾는 방법: vaccines.gov에서 검색하거나, 우편번호를 적은 문자 메시지를 438829번으로 보내거나, 1-800-232-0233번으로 전화하세요.

잘 맞는 마스크는 모든 변이에 대해 보호 기능이 있습니다.

  • 일반적으로 실외에서는 마스크 착용이 필요없습니다.
  • 아프거나 다른 사람과 함께 있어야 하는 경우 또는 COVID-19 감염자를 돌보는 경우에는 마스크를 착용하세요.
  • 거주하는 지역의 COVID-19 지역사회 감염 레벨이
    • 낮음
      • 개인별 위험도를 고려하여 각자가 선호하는 마스크를 착용하세요.
        고위험군인 경우에는 공공장소 실내에서 마스크 착용하는 것에 대해 의료 담당자에게 상담하세요.
      • 중증질환 고위험군과 함께 살거나 모일 경우, 함께 실내에 있을 때는 마스크를 착용하세요.
      • 2세 이상의 경우 백신 접종 상태나 개인별 위험도에 관계없이, 실내에서는 잘 맞는 마스크를 착용하세요(K-12 학교 및 기타 지역사회 환경 포함).

      검사를 통해 COVID-19 감염 여부를 알 수 있습니다. 검사받기에 대해 알아보세요.

      • Two types of tests are used to test for current infection: nucleic acid amplification tests (NAATs) and antigen tests. NAATs, such as PCR-based tests, are usually performed in a laboratory and antigen tests are usually performed at a point-of-care facility or at home. Both types of tests can tell you if you have a current infection. 는 자택 등 어디에서나 사용 가능하고 쉽고 빠르게 결과를 알 수 있습니다.
        • 자가검사에서 양성 결과가 나오면 격리하고 의료기관과 상담하세요,
        • 자가검사 결과에 대해 질문이 있으면 의료기관 또는 공중보건 당국에 문의하세요.

        CDC의 COVID-19 바이러스 검사 도구를 사용하면 어떤 종류의 검사를 받아야 하는지 판단할 수 있습니다.

        검사 결과는 COVID-19 감염 여부만 알려줍니다. 어떤 변이에 감염되었는지는 알 수 없습니다. 검사에 대한 최신 현지 정보를 확인하려면 주, 부족, 현지, 자치지역 보건부의 웹사이트를 방문하세요.

        나와 남을 보호하기 위해 가능한 모든 수단을 사용하는 것이 중요합니다.

        오미크론에 대해 알기 위한 CDC의 활동

        바이러스 특성

        CDC scientists are working with partners to analyze data and virus samples that may answer important questions about the Omicron variant. CDC will provide updates as new 추세의 유형 information becomes available.

        변이 감시

        In the United States, CDC uses viral genomic surveillance to quickly identify and track SARS-CoV-2 variants, and act upon these findings to best protect the public’s health. CDC has established multiple ways to connect and share viral genomic sequence data being produced by CDC, public health laboratories, and commercial diagnostic laboratories within publicly accessible databases maintained by the National Center for Biotechnology Information (NCBI) and the Global Initiative on Sharing Avian Influenza Data (GISAID). Findings from CDC’s variant surveillance are updated on CDC’s COVID Data Tracker weekly.

        Science Brief: Omicron Lineage Variant(s) (i.e., Pango lineages B.1.1.529, BA.1, BA.1.1, BA.2, BA.3, BA.4, BA.5)

        2021년 11월 24일, 남아프리카공화국이 세계보건기구(WHO)에 새로운 SARS-CoV-19 변이 B.1.1.529 발생을 보고했습니다. B.1.1.529는 2021년 11월 11일에 보츠와나에서 채취한 검체에서 처음 검출되었으며, 2021년 11월 14일에 남아프리카공화국에서도 발견되었습니다.

        추세의 유형

        *역망치형
        주가 하락국면중 최저점에서 나타난 상승시도로서 종가가 거의 시초가 수준으로마감하여 매우 짧은 몸통과 긴 윗그림자를 이루는 형태입니다. 몸통의 색깔은 큰 의미가 없고 다만 다음에 나타날 캔들이 갭을 형성하고 긴 몸통을 형성하면 단기적으로 보다 확실한 추세 반전의 신호로서 의미가 있습니다.

        *망치형
        주가 하락국면의 저점에서 주로 나타나며 작은 몸통과 긴 아랫그림자를 이루며 윗그림자가 전혀 없거나 거의 없는 형태입니다. 일반적으로 몸통의 색깔과는 관계가 없지만 음봉일때보다는 양봉일수록, 몸통의 길이가 짧을수록, 그리고 그림자가 길수록 추세전환의 신호로서의 의미가 더 큽니다. 보다 확실한 추세전환 시기 판단을 위해서는 반드시 이후의 가격변화 추이를 확인해야 합니다.

        *상승샅바형
        주로 하락추세의 마지막 추세에서 나타나 이후 강세전환 가능성이 매우 높은 패턴입니다. 시가가 당일의 저가이며 짧은 윗그림자를 보입니다.

        *상승십자성형
        하락추세에 있던 주가가 매수와 매도가 거의 균형상태로 도지형이 형성되는 형태로서 조만간 추세가 반전될 가능성이 높습니다. 전일의 긴 음봉에이어 갭하락한 다음 시가 수준에서 종가가 형성되어 하락추세를 마감한 후 반전될 가능성이 높은 패턴입니다. 그러나 만약 다음날 상승반전되지 못하고 하락하는 경우 이전의 하락추세가 오히려 강화될 수도 있으므로 확인하는 자세가 필요합니다.

        *상승장악형
        하락추세에서 형성되는 이 패턴은 전일 음의 몸통을 다음날의 긴 양의 몸통이 감싸 안는 형태로 이전까지의 하락추세를 상승으로 반전시킬 가능성이 매우 높은 패턴입니다.

        *상승잉태형
        하락잉태형의 반대패턴으로 짧은 양봉이 전일의 긴음봉에 의해 감싸이는 패턴입니다. 주가의 하락추세가 진행된 이후 이 패턴이 나타나면 일반적으로 상승추세로 반전될 가능성이 높습니다. 그러나 이 패턴이 출현한 이후 주가가 상승반전되지 않는다면 기존의 약세추세가 더욱 강화되어 나타날 가능성이 큽니다.

        *상승십자잉태형
        짧은 양봉(또는 십자형)이 전일의 긴음봉에 의해 감싸이는 패턴입니다. 주가의 하락추세가 진행된 이후 이 패턴이 나타나면 일반적으로 상승추세로 반전될 가능성이 높습니다. 그러나 이 패턴이 출현한 이후 주가가 상승반전되지 않는다면 기존의 약세추세가 더욱 강화되어 나타날 가능성이 큽니다.

        *상승반격형
        상반된 두개의 캔들로 이뤄진 패턴으로 종가가 전일의 종가와 거의 비슷한 수준에서 형성됩니다. 전일에 긴 음봉이나오고 당일에 양봉이 나오면 하락추세에서 상승추세로 전환될 가능성이 있습니다. 관통형과 비슷하지만 전일종가가 금일의 종가와 거의 비슷한 수준에서 형성된다는 점에서 차이가 있으며 추세전환 강도가 관통형에 비해 다소 약한 면이 있습니다.

        *트위저바텀
        하락추세에 있던 두개 또는 그 이상의 캔들이 더 이상 저점을 갱신하지 못하면서 저가를 이전 캔들과 일치시키는 형태를 보이는 패턴입니다. 다른 패턴과 중복되어 출현할 가능성이 높으며 일반적으로 지지선의 역할을 하며 동일한 저점을 형성하는 캔들의 수가 많을수록 이후에 상승전환될 경우 상승추세가 더욱 강화되는 특성이 있습니다.

        *상승까마귀형
        하락추세에 있던 주가가 이틀전과 전일, 그리고 당일에 각각 갭을 형성하며 하락하던 주가가 당일에 형성된 양봉이 출현하며 하락을 마무리하여 반등에 성공하는 형태를 보입니다. 여기서 당일에 발생한 양봉은 이틀전과 갭을 형성하고 동시에 이틀전의 가격범위에 포함되지 않으채 종가를 형성합니다. 이후에는 일반적으로 상당히 의미있는 상승이 이어질 것으로 예상할 수 있습니다.

        *상승장악확인형
        이전 두개의 캔들이 상승장악형 패턴으로 나타나고 당일의 캔들이 강세전환을 확인시켜주는 패턴으로, 당일의 종가가 이틀전의 시가와 전일의 종가를 초과하는 상승세를 기록하며 마감되는 패턴입니다. 일단 이 패턴이 형성된 이후에는 이전까지의 하락추세가 마감되고 강력한 상승추세로 전환될 것으로 예상할 수 있습니다.


        *상승잉태확인형
        이전 두개의 캔들이 상승잉태형 패턴으로 나타나고 당일의 캔들이 강세전환을 확인시켜주는 패턴으로, 당일의 종가가 이틀전의 시가와 전일의 종가를 초과하는 상승세를 기록하며 마감되는 패턴입니다. 일단 이 패턴이 형성된 이후에는 이전까지의 하락추세를 마감하고 강한 추세의 유형 상승세로 전환될 것으로 예상할 수 있습니다.

        *상승기아형
        출현빈도는 낮지만 다른 패턴보다도 추세전환 강도가 높은 특징이 있는 중요한 패턴으로서 전일 도지형 패턴이 이틀전과 당일의 몸통과 갭을 이루며 하락하였다가 당일에 추세가 반전되는 패턴입니다. 여기서 전일 출현한 십자형은 이틀전과 당일의 가격범위를 벗어난채 갭을 형성합니다.

        *십자샛별형
        샛별형의 변형 패턴으로 전일 스타형이 아닌 십자형이 출현하는 점에서 차이가 있습니다. 즉 이틀전 길다란 음봉이 나타나고 전일의 캔들이 갭하락한 십자형이며 당일에 양봉이 나타나는데 전일의 십자형이 이틀전과 당일의 몸통에 못미치는 형태입니다. 일반적으로 십자형은 스타형보다 더 강력한 영향력이 있기 때문에 샛별형보다 더 강력한 추세전환 신호로 받아 들일 수 있습니다.

        *샛별형
        하락추세에 있던 주가가 이틀전의 긴 음봉에 이어 갭 하락한 후 전일 짧은 몸통을 형성한 다음 당일에 양봉이 형성되는 패턴인데 전일 갭하락한 몸통이 이틀전과 당일의 몸통안으로 진입하지 못한 경우 샛별형라고 합니다. 이는 전일까지 장세전망이 불투명하기 때문으로 나타나는 현상인데 하락추세를 마감하고 이후 주가가 상승 전환될 것으로 예상할 수 있습니다.

        *관통형
        상승반격형과 같이 전일의 음봉에 이어 다음날 양봉이 나타나는 패턴으로 전일 긴 음봉을 형성하며 당일 시초가가 저점을 갱신한 이후 반등하여 종가가 전일 음봉의 중간지점 약간 위에서 형성되는 형태이며 이전의 하락추세 에너지가 거의 소멸되어 하락추세를 마감하고 상승전환될 가능성이 매우 큰 패턴입니다. 일반적으로 상승반격형보다 더 큰 의미가 있는 패턴이라할 수 있습니다.

        *유성형 추세의 유형
        주가 상승국면중에 최고점에서 나타나며 시가가 갭을 이루며 상승 출발하였다가 긴 윗그림자를 형성하며 추가상승에 실패하며 되밀려서 시가부근에서 종가가 형성되며 짧은 몸통을 형성하는 패턴입니다. 역전된 망치형과 동일한 패턴으로 종가가 저가 부근이나 동일하게 형성되는 형태이며, 일반적으로 이 패턴 이후에는 추세가 하락반전될 가능성이 매우 높습니다.

        *교수형
        주가 상승국면중 최고점에서 나타나며 짧은 몸통과 긴 아랫그림자를 형성하며 추가 상승에 실패하여 이후 하락반전될 확률이 높은 패턴입니다. 망치형과 동일한 형태이지만 망치형과는 반대로 하락반전을 암시합니다. 몸통의 색깔과는 관계없이 윗그림자가 전혀 없을 수도 있지만 거의 없는 경우도 이 패턴으로 분류합니다.

        *하락샅바형
        주로 상승추세의 마지막 국면에서 나타나며 이후 강세전환 가능성이 매우 높은 패턴입니다. 시가가 당일의 고가이며 짧은 윗그림자를 형성하는 특징이 있습니다.

        *하락십자성형
        상승추세에 있던 주가가 당일에 매수와 매도가 거의 균형상태를 이루는 십자형이 형성되는 패턴으로 전일의 긴 양봉에이어 당일에 갭상승한 다음 시가 수준에서 종가가 형성되어 상승추세를 마감하는 모습을 볼 수 있습니다. 이 패턴이 나타난 후 주가의 흐름이 하락반전되지 않고 다음날 다시 상승하면 이전의 상승추세가 지속될 가능성도 있으므로 확실한 반전이 있을때까지 기다릴 필요가 있습니다.

        *하락장악형
        상승추세에서 형성되는 패턴으로 전일 양의 몸통을 다음날의 긴 음의 몸통이 감싸 안는 형태로 이전까지의 상승추세를 하락으로 반전시킬 가능성이 매우 높은 패턴입니다.

        *하락잉태형
        상승잉태형의 반대패턴으로 짧은 음봉이 전일의 긴 양봉에 의해 감싸이는 패턴입니다. 주가의 상승추세가 진행된 이후 이 패턴이 나타나면 일반적으로 하락추세로 반전될 가능성이 높습니다. 그러나 이 패턴이 출현한 이후 주가가 하락반전되지 않는다면 기존의 상승추세가 더욱 강화되어 나타날 가능성이 큽니다.

        *하락십자잉태형
        짧은 음봉(또는 십자형)이 전일의 긴 양봉에 의해 감싸이는 패턴입니다. 주가의 상승추세가 진행된 이후 이 패턴이 나타나면 일반적으로 하락반전될 가능성이 높습니다. 그러나 이 패턴이 출현한 이후 주가가 하락반전되지 않는다면 기존의 상승추세가 더욱 강화되어 나타날 가능성이 큽니다.

        *흑운형
        상승추세에 있던 주가가 전일에 비해 매수강도가 떨어짐에 따라 전일의 양봉에 이어 시가는 전일의 고가를 상회하여 출발하지만 종가가 전일 몸통의 중간이하로 되밀려 음봉형태를 보이는 패턴으로 관통형과 반대의 형태와 의미가 있으며 이전까지의 상승추세를 하락으로 반전시킬 가능성이 높은 매우 중요한 패턴입니다.

        *트위저탑
        상승추세에 있던 두개 또는 그 이상의 캔들이 더 이상 고점을 갱신하지 못하면서 고가를 이전 캔들의 고가와 일치시키는 형태를 보이는 패턴입니다. 다른 패턴과 중복되어 출현할 가능성이 높으며 일반적으로 고점이 저항선의 역할을 하며 동일한 고점을 형성하는 캔들의 수가 많을수록 이후에 하락반전될 경우 하락추세가 더욱 강화되는 특성이 있습니다.

        *하락까마귀형
        상승추세에 있던 주가가 이틀전과 전일, 그리고 당일에 각각 갭을 형성하며 상승하던 주가가 당일에 형성된 음봉이 나타나며 상승을 마무리하여 반락하는 형태를 보입니다. 여기서 당일에 발생한 음봉은 이틀전과 갭을 형성하고 동시에 이틀전의 가격범위에 포함되지 않으채 종가를 형성합니다. 이후에는 일반적으로 매도세가 강화되어 주가상승에 부담으로 이어져 상당폭 하락이 이어질 것으로 예상할 수 있습니다.

        *하락장악확인형
        이전 두개의 캔들이 하락장악형으로 나타나고 당일의 캔들이 약세전환을 확인시켜주는 패턴으로, 당일의 종가가 이틀전의 시가와 전일의 종가를 하회하는 수준에서 결정되어 상승추세가 마감되는 패턴입니다. 일단 이 패턴이 형성된 이후에는 이전까지의 상승추세를 마감하고 강력한 하락추세로 전환될 것으로 예상할 수 있습니다.

        *하락잉태확인형
        이전 두개의 캔들이 하락잉태형으로 나타나고 당일의 캔들이 약세전환을 확인시켜주는 패턴으로, 당일의 종가는 이틀전의 시가와 전일의 종가에 미치지 못할 정도로 하락세를 기록하며 마감되는 패턴입니다. 일단 이 패턴이 형성된 이후에는 이전까지의 상승추세를 마감하고 강한 하락추세로 전환될 것으로 예상할 수 있습니다.

        *하락기아형
        출현빈도는 매우 낮지만 추세의 유형 다른 패턴보다도 추세전환 강도가 높은 특징이 있는 중요한 패턴으로서 전일 도지형 패턴이 이틀전과 당일의 몸통과 갭을 이루며 상승하였다가 당일에 추세가 반전되는 패턴입니다. 여기서 전일 출현한 도지는 이틀전과 당일의 가격범위를 벗어난채 갭을 형성합니다.

        *십자석별형
        석별형의 변형 패턴으로 전일에 스타형이 아닌 십자형이 출현하는 점에서 차이가 있습니다. 즉 이틀전 길다란 양봉이 나타나고 전일의 캔들이 갭상승한 십자형이며 당일에 음봉이 나타나는데 전일의 십자모양이 이틀전과 당일의 몸통에 못미치는 형태입니다. 일반적으로 십자형은 스타형보다 더 강력한 영향력이 있기 때문에 석별형보다 더 강력한 하락추세로의 전환신호로 해석할 수 있습니다.

        *석별형
        상승추세에 있던 주가가 하락추세로 반전될 가능성이 높은 패턴으로 샛별형과 반대의 모양과 의미를 갖습니다. 즉 전일의 패턴이 이틀전과 당일의 패턴을 갭을 형성하며 상승하였다가 색깔과는 크게 관계없습니다. 하지만 이전의 상승추세는 전일 음의 몸통이 짧을수록 향후 하락의 강도는 강화될 것으로 예상할 수있습니다.

        *하락반격형
        상반된 두개의 캔들로 이뤄진 패턴으로 종가가 전일의 종가와 거의 비슷한 수준에서 형성됩니다. 전일에 긴 양봉이 나오고 당일에 음봉이 나오면서 상승추세에서 하락추세로 전환될 가능성이 큽니다.흑운형과 비슷하지만 전일종가가 금일의 종가와 거의 비슷한 수준에서 형성된다는 점에서 차이가 있으며 추세전환 강도가 흑운형에 비해 다소 약한 경우가 많습니다.

        *블럭형
        주가가 상승추세를 이어가다 매수탄력이 약화되어 추가상승이 부담스러운 상황에서 나타나며 이틀전 캔들의 몸통에 비해 당일과 전일의 몸통이 짧고 윗 그림자는 길게 형성되는 패턴입니다. 강한 반전없이 단지 주가의 조정기간을 예상할 수 있습니다.

        *지연형
        상승추세에서 나타나며 신고점돌파후 스타형과 유사한 패턴이 출현한후 작은 몸통의 양의 캔들이 나타나 조정국면에 접어든 경우를 예상할 수 있습니다.

        *상승갭타스키형
        출현빈도가 그리 크지않은 패턴으로 상승추세에 있던 중에 긴 양봉과 함께 갭상승한후 또 다시 양봉이 나타나 상승추세가 지속되다가 당일에 추세의 유형 하락반전하는 형태를 보입니다. 여기서 당일의 음봉은 이전의 갭을 완전히 메우지 못하는 패턴입니다. 이 패턴은 이전 상승추세의 지속을 의미하므로 매수기회가 될 수 있습니다.

        *상승갭삼법형
        출현빈도가 그리 크지않은 패턴으로 상승추세에 있던 중에 긴 양봉과 함께 갭 상승한 후 또 다시 양봉이나타나 상승추세가 지속되다가 당일에 하락반전하는 형태를 보입니다. 여기서 당일의 음봉은 이전의 갭을완전히 메우는 패턴으로서 이전 상승추세의 지속을 의미하므로 매수기회가 될 수 있습니다.

        *하락갭타스키형
        출현빈도가 그리 크지않은 패턴으로 하락추세에 있던 중에 긴 음봉과 함께 갭하락한후 또 다시 음봉이 나타나 하락추세가 지속되다가 당일에 상승반전되는 형태를 보입니다. 여기서 당일의 양봉은 이전의 갭을 완전히 메우지 못하는 패턴으로서 이전의 하락추세의 추세의 유형 지속을 의미하므로 매도기회가 될 수 있습니다.

        *하락갭삼법형
        출현빈도가 그리 크지않은 패턴으로 하락추세에 있던 중에 긴 음봉이 나타나 갭하락한 후 또 다시 음봉이 나타나 하락추세가 지속되다가 당일에 상승반전되는 형태로 여기서 당일의 양봉은 이전의 갭을 완전히 메우는 패턴으로서 이전의 하락추세 지속을 의미하므로 매도기회가 될 수 있습니다.

        ScienceON Chatbot

        An analytic Study on Elementary School Students Number of increasing and decreasing Trends Type in Korea

        본 연구는 수도권 4개 도시, 중부권 2개 도시(대전시, 청주시), 남부권 3개 도시 등 전국의 총 9개 시 607개 초등학교를 대상으로 최근 30년간의 학생수 증감추세를 조사 분석 결과 다음과 같은 결론에 도달하였다. 첫째, 추세의 유형 추세의 유형 학생수 증감 15가지 유형중 유형5가 압도적으로 많았다. 둘째, 권역별 학생수 증감 유형 차이를 비교 분석한 결과 수도권은 유형5>유형13>유형10>유형8 순이고, 중부권은 유형5>유형11>유형10>유형13 순이며, 남부권은 유형5>유형10>유형11>유형13>유형2 순으로 권역간 차이가 어느 정도 보이고 있었다. 셋째, 갈등모형1과 갈등모형2에 대한 검증결과 유형1과 유형7은 채택할 필요가 낮은 것으로 나타났다. 신도시에서는 유형5, 도시재생지역이나 시가지 확장지역에서는 대부분 유형10인 것을 알 수 있다. 본 연구 결과는 신설수요와 기설학교의 향후 학생수 변화추세가 어떠한 유형에 가깝게 진행될지 예측하는데 도움을 줄뿐만 아니라, 새로운 학교 신설이 필요한지, 또한 기설학교의 장기적 학생배치계획수립 방향 설정에 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대한다. 본 연구 결과는 신설수요와 기설학교의 향후 학생수 변화추세가 어떠한 유형에 가깝게 진행될지 예측하는데 도움을 줄뿐만 아니라, 새로운 학교 신설여부나 기설학교의 장기적 학생배치계획 수립 방향설정에 기초자료가 될 수 있을 것으로 기대한다. 다만 9개시 607개 초등학교를 대상으로 하였기 때문에 이를 일반화 하는데 한계가 있어, 추가적인 연구가 필요하다.

        Abstract

        The purpose of this study is to provide 추세의 유형 추세의 유형 a basis for determining when a school established long term school plans accepted by analyzing the trend of increase or decrease elementary school students 30 years to target of following nine cities, 607 elementary schools in Korea - 4 metropolitan cities(Incheon, Seongnam, Su-won and Anyang), 2 central regional cities (Daejeon and Cheongju) and 3 southern regional cities(Busan, Yangsan and Kimhae) for this purpose. Results of this study are as follows: First, there were overwhelming numbers of type5 among15 types of increase / decrease in the number of students. Second, in comparison with the type of increase / decrease of the number of students by region, the metropolitan area is ranked as type5>type13>type10>type8, in the middle region type5>type11>type10>type13 and in southern region type5>type10>type11>type13>type2. Therefore, there were regional differences in the number of students. Third, the results of the Conflict 추세의 유형 Model I and Conflict Model II showed that Type1 and Type7 were not needed to be adopted.

        기존의 학생배치계획 업무는 단지 학교신설에 초점을 두어 세대당 학생수 산정1)를 토대로 한 단기적(5년간) 학생수 산정방식에 의해 주로 이루지고 있으나, 이의 정확성을 검증할 수도 없고, 체계적으로 사후 평가하고 보완할 수 있는 시스템도 없는 상태이다.

        우리나라의 학생배치계획 업무는 각종 지역개발과 도시재생사업 등으로 인하여 학교 신설 민원 압력이 더욱 높아지고 있다. 특히 기존의 학생배치계획 업무는 단지 학교신설에 초점을 두어 세대당 학생수 산정1)를 토대로 한 단기적(5년간) 학생수 산정방식에 의해 주로 이루지고 있으나, 이의 정확성을 검증할 수도 추세의 유형 추세의 유형 없고, 체계적으로 사후 평가하고 보완할 수 있는 시스템도 없는 상태이다.

        우리나라의 학생배치계획 업무는 각종 지역개발과 도시재생사업 등으로 인하여 학교 신설 민원 압력이 더욱 높아지고 있다. 특히 기존의 학생배치계획 업무는 단지 학교신설에 초점을 두어 세대당 학생수 산정1)를 토대로 한 단기적(5년간) 학생수 산정방식에 의해 주로 이루지고 있으나, 이의 정확성을 검증할 수도 없고, 체계적으로 사후 평가하고 보완할 수 있는 시스템도 없는 상태이다.

        본 연구에서는 수도권 4개 도시(인천시, 수원시, 성남시, 안양시), 중부권 2개 도시(대전시, 청주시), 남부권 3개 도시(부산시, 양산시, 김해시) 607개교를 대상으로 최근 30년간의 초등학교별 학생수 증감추세를 선행연구의 8개 예측모형에서 조사 분석중에 나타난 새로운 유형들을 더하여 총 19개 유형으로 세분하여 조사 분석한다.수도권 도시와 중부권 도시, 그리고 남부권도시의 학생수 변화 추세 유형의 차이가 있는지 비교 분석하고자 수도권 도시는 선행연구 대상지역이었던 일산, 중동, 평촌, 산본 신도시를 제외하고, 원도심지역과 대규모 택지개발지역이 있는 여타 도시로 성남시, 안양시, 수원시, 인천시를 대상으로 선정하였고, 중부권의 대표적 도시인 대전시와 청주시를, 남부권에서는 부산시와 부산시의 위성도시격인 양산시와 김해시를 연구 대상으로 하게 되었다.

        본 연구에서는 수도권 4개 도시(인천시, 수원시, 성남시, 안양시), 중부권 2개 도시(대전시, 청주시), 남부권 3개 도시(부산시, 양산시, 김해시) 607개교를 대상으로 최근 30년간의 초등학교별 학생수 증감추세를 선행연구의 8개 예측모형에서 조사 분석중에 나타난 새로운 유형들을 더하여 총 19개 유형으로 세분하여 조사 분석한다. 수도권 도시와 중부권 도시, 그리고 남부권도시의 학생수 변화 추세 유형의 차이가 있는지 비교 분석하고자 수도권 도시는 선행연구 대상지역이었던 일산, 중동, 평촌, 산본 신도시를 제외하고, 원도심지역과 대규모 택지개발지역이 있는 여타 도시로 성남시, 안양시, 수원시, 인천시를 대상으로 선정하였고, 중부권의 대표적 도시인 대전시와 청주시를, 남부권에서는 부산시와 부산시의 위성도시격인 양산시와 김해시를 연구 대상으로 하게 되었다.

        조직범죄의 유형과 추세에 대한 전략

        조직범죄에 대한 근본적인 대응책은 적극적으로 범죄정보를 수집하여 조직체계를 규명하고 이를 토대로 그 조직자체에 대한 수사 활동을 펼치는 것이다. 이를 위한 과학적 수사기법으로 감청, 잠입수사, 컴퓨터 검색수사 등이 논의되고 있다.
        첫째, 감청이란 타인간의 비공개의 대화나 전화통화 등을 기계적전자적 수단을 사용하여 몰래 엿듣거나 녹음하는 것을 의미한다. 현재 감청은 통신비밀보호법을 통해 법적 근거가 마련되어 있어 조직범죄 수사를 위한 유력한 수사기법으로 적극 활용될 필요가 있으며, 그 활용이 기대되고 있다.
        둘째, 잠입수사란 신분을 위장한 수사관을 범죄조직에 침투시키거나, 범죄조직의 구성원이나 그 주변인물을 수사기관의 정보원으로 포섭하여 그 조직의 핵심사항에 대한 정보를 수집하거나, 범죄의 기회 등을 제공하여 범인을 검거하는 수사기법을 말한다.
        우리 나라에서는 이러한 수사기법에 대한 법규정이 없어 이를 토대로 획득한 증거의 증거능력 존부의 문제점을 비롯한 여러 가지 활용상의 문제를 안고 있을 뿐 아니라, 수사상의 한계획정도 이루어지지 못하여 수사대상의 인권침해 문제도 유발될 가능성이 농후한 실정이다. 미국 등에서는 엄격한 요건아래 잠입수사, 함정수사를 허가하고 이를 통해 얻어지는 증거의 증거능력 부여문제도 해결하고 있는 등 관련법규가 명확히 정비되고 있음을 참고하여 우리 나라에서도 이러한 입법이 하루 빨리 이루어져야 할 것이라고 생각된다.
        참고문헌 ● 참고 문헌 ●

        연성진(2000) 폭력에 대한 국민의식조사, 한국형사정책연구원
        제22호특집호(2004년겨울특집호) 2004년한국형사사법학회 동계학술회의 “형사실체법의 개정방향”, 한국정책학회

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        보건복지부

        보건복지부(장관 권덕철)와 중앙암등록본부(국립암센터, 원장 서홍관)는 국가암등록통계사업을 통해 수집된 우리나라 2019년 국가암등록통계를 발표하였다.

        국가암등록통계는 매년 2년 전 암 발생률, 생존율, 유병률을 산출하고 있으며, 이는 국가 암관리 정책 수립 및 국제 비교의 근거자료로 활용된다.

        국가암등록통계는 암관리법 제14조에 근거하여 매년 의료기관의 진료기록을 바탕으로 암환자 자료를 수집·분석한다.

        2019년 국가암등록통계의 주요 내용은 다음과 같다.


        (암환자 수) 2019년 신규 발생한 암환자 수는 25만 4,718명(남 13만 4,180명, 여 12만 538명)으로, 2018년(24만 5,874명) 대비 8,844명(3.6%) 증가하였다.

        - 전년 대비 남자는 4,356명(3.4%), 여자는 4,488명(3.9%) 증가하였으며, 2015년 이후 신규 암 환자 수는 매년 증가*하는 추세이다.

        * (’15) 21.8만 → (’16) 23.3만 → (’17) 23.6만 → (’18) 24.6만 명 → (’19) 25.5만 명

        (암발생률) 전체 인구 10만 명 당 연령표준화발생률*(이하 발생률)은 295.8명으로 전년 대비 3.4명(1.2%) 증가하였다.

        * ’00년 주민등록연앙인구를 표준인구로 연령표준화율 산출(시점간/지역간 비교에 활용)

        - 2015년 이후 암 발생률*의 연간 변화율은 유의미한 증감 추세를 보이지 않았다.

        * 10만 명 당 발생률: (’15) 280.4명 → (’17) 287.7명 → (’18) 292.4명 → (’19) 295.8명


        - 성별로는 남자 암 발생률은 전년 대비 0.6명 감소하였으나, 여자 암 발생률은 6.6명 증가하였다.

        * 남자 암 발생률: (’15) 306.0명 → (’17) 306.7명 → (’18) 308.7명 → (’19) 308.1명
        * 여자 암 발생률: (’15) 270.8명 → (’17) 283.6명 → (’18) 290.8명 → (’19) 297.4명


        ※ 암 발생률 증가 요인
        ▪ 암 발생이 높은 고령 인구 증가와 폐암(여자), 유방암(여자), 전립선암, 갑상선암 발생률 증가 등의 영향
        * (여자 암 발생률 증가) 2018년 대비 2019년 갑상선암(3.3명), 유방암(2.7명), 폐암 (0.5명)에서 발생률 증가


        (암발생확률) 우리나라 국민이 기대수명(83세)까지 생존할 경우 암에 걸릴 확률은 37.9%였으며, 남자(80세)는 5명 중 2명(39.9%), 여자(87세)는 3명 중 1명(35.8%)에서 암이 발생할 것으로 추정되었다.

        (암종별) 2019년 가장 많이 발생한 암은 갑상선암이었으며, 이어서 폐암, 위암, 대장암, 유방암, 전립선암, 간암 순이었다.

        * 갑상선암(3만 676명), 폐암(2만 9,960명), 위암(2만 9,493명), 대장암(2만 9,030명), 유방암(2만 4,933명), 전립선암(1만 6,803명), 간암(1만 5,605명)

        - 2018년과 비교했을 때 갑상선암이 1,715명(5.9%), 폐암이 1,069명(3.7%) 증가하였고, 간암은 229명(-1.4%) 감소하였다.

        * (남자 암 발생 순위) 폐암 – 위암 – 대장암 – 전립선암 – 간암 - 갑상선암 순(여자 암 발생 순위) 유방암 – 갑상선암 – 대장암 – 위암 – 폐암 - 간암 순

        (암발생추이) 국가암검진사업 대상 암종인 6대암(위암, 대장암, 간암, 폐암, 유방암, 자궁경부암)의 장기 추세를 보면,

        - 위암, 대장암, 간암, 자궁경부암의 발생률은 최근 10여 년간 감소 추세를 보이고 있으며, 폐암은 유의미한 증감 추세를 보이지 않았다. 다만, 유방암의 발생률은 20년간 증가하는 추세이다.

        - 그 외 전립선암은 1999년 이후 지속적으로 증가 추세이며, 2012년부터 감소하였던 갑상선암은 2015년 이후 증가 추세를 보이고 있다.

        주요 암종별 발생률(남녀 전체) 추이
        구분 대장 자궁경부 유방 전립선 갑상선
        ’99 45.6 21.3 28.9 9.7 28.9 12.8 3.2 7.3
        ’09 45.3 38.2 24.0 6.4 28.9 22.5 10.7 56.7
        ’15 35.5 32.1 19.0 5.6 27.3 28.3 11.4 52.4
        ’18 31.7 29.9 16.8 5.3 28.3 33.0 14.4 49.4
        ’19 30.8 30.0 16.1 4.8 28.2 34.3 15.5 52.3


        (국제 비교) 세계표준인구*로 보정한 우리나라 암발생률은 인구 10만 명 당 275.4명으로 경제협력개발기구(OECD) 평균(301.1명)보다 낮은 수준이었다.

        - 미국(352.2), 프랑스(344.1), 캐나다(334.0), 이탈리아(290.6)보다는 낮은 수준이며, 일본(248.0)에 비해서는 다소 높게 나타났다.

        * 연령구조가 다른 지역, 기간별 비교를 위해 세계표준인구를 기준인구로 연령표준화한 수치로 암발생률 국제 비교 시 활용


        (생존율) 최근 5년간(’15-’19) 진단받은 암환자의 5년 상대생존율*(이하 생존율)은 70.7%로, 암환자 10명 중 7명은 5년 이상 생존하는 것으로 볼 수 있다.

        * (5년 상대생존율) 암환자의 5년 생존율과 일반인의 5년 기대생존율의 비로, 일반인과 비교하여 암환자가 5년간 생존할 확률을 의미


        - 5년 생존율은 지난 1993년도부터 지속적으로 증가하여,약 10년 전(’06-’10)에 진단받은 암환자의 생존율(65.5%)과 비교할 때 5.2%p 높아졌다.

        - 성별 5년 생존율은 여자(77.3%)가 남자(64.5%)보다 높았는데, 이는 생존율이 높은 갑상선암, 유방암이 여자에게 더 많이 발생하기 때문이다.

        (암종별) 갑상선암(100.0%), 전립선암(94.4%), 유방암(93.6%)이 높은 생존율을 보였고, 간암(37.7%), 폐암(34.7%), 담낭 및 기타담도암(28.5%), 췌장암(13.9%)은 상대적으로 낮은 생존율을 보였다.

        - 약 10년 전(‘06-’10) 대비 생존율이 10%p 가량 상승한 암종은 폐암(14.4%p 증가), 간암(9.4%p 증가), 위암(9.1%p 증가)이었다.

        (국제 비교) 국가암검진사업 대상 암종에 대해 국제 비교해 보면, 5년 순 생존율*은 미국, 영국 등에 비해 대체로 높은 수준이다.

        주요 암의 5년 순 생존율* 국제 비교
        구분(%) 대장 유방 자궁경부
        결장 직장
        한국 68.9 71.8 71.1 27.2 25.1 86.6 77.3
        미국 33.1 64.9 64.1 17.4 21.2 90.2 62.6
        영국 20.7 60.0 62.5 13.0 13.3 85.6 63.8
        일본 60.3 67.8 64.8 30.1 32.9 89.4 71.4

        Allemani C, Matsuda T, Di Carlo V, Harewood R, Matz M, Nikšić M, et al. Global surveillance of trends in cancer survival 2000-14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37,513,025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. Lancet 2019;391(10125):1023-1075. doi: 10.1016/S0140-6736(17)33326-3.

        * 5년 순 생존율: 암이 유일한 사망원인인 경우 암환자가 진단 후 5년간 생존할 확률. 연령구조가 다른 지역·기간별 비교 위해 연령표준화한 수치로, 암생존율 국제 비교 시 활용


        (암유병자) 2019년 암 유병자(1999년 이후 확진을 받아 2020년 1월 1일 기준, 치료 중이거나 완치된 사람)는 약 215만 명으로, 전년(약 201만 명) 대비 약 14만 명 증가하였다.

        - 이는 국민(5,133만 7,432명) 25명당 1명(전체인구 대비 4.2%)이 암유병자라는 것을 의미한다.

        * 남자 27명당 1명(3.7%), 여자 21명당 1명(4.7%)

        ** 2018년은 국민(5,130만 888명) 25만명 당 1명(전체인구 대비 4.2%), 남자 29명 당 1명(3.4%). 여자 23명 당 1명(4.7%)

        - 특히 암 진단 후 5년 초과 생존한 암환자는 전체 암유병자의 절반 이상(59.1%)인 약 127만 추세의 유형 명으로, 전년(약 116만 명) 대비 약 11만 명이 증가한 것으로 나타났다.

        - 65세 이상에서는 8명 당 1명이 암유병자였으며, 남자는 6명 당 1명, 여자는 10명 당 1명이 암유병자였다.

        * 65세 이상 암유병자는 99만 6,051명으로, 65세 이상 전체 인구(771만 8,618명)의 12.9%에 해당(남자 16.4%, 여자 10.3%)

        (암종별) 갑상선암(46만 2,151명)의 유병자수가 전체의 21.5%로 가장 많았으며, 그 다음으로 위암(31만 8,948명), 대장암(27만 9,717명), 유방암(25만 9,116명), 전립선암(10만 8,870명), 폐암(10만 3,108명) 순이었다.

        - 암유병자 수를 성별로 살펴봤을 때는, 남자는 위암(21만 689명), 대장암(16만 5,962명), 전립선암(10만 8,870명), 갑상선암(8만 4,565명), 폐암(6만 2,105명) 순이며,

        - 여자는 갑상선암(37만 7,586명), 유방암(25만 8,172명), 대장암(11만 3,755명), 위암(10만 8,259명), 자궁경부암(5만 8,983명) 순이었다.
        보건복지부 박향 공공보건정책관은 “우리나라 암등록통계사업은 암 관리 정책의 효과와 미비점 및 추진 방향을 제시해준다.”라고 설명했다.
        “올해 전 주기적 암관리 강화를 위한 제4차 암관리 종합계획을 수립·발표한 것을 비롯하여 암에 대한 국민부담 경감을 위한 조기검진, 예방접종 확대, 암 예방 등 인식개선, 암 치료기술 연구개발에 대한 관심과 노력이 이어지고 있다”라고 전했다.

        - 더불어, “이에 암 생존율 지속 증가 등 개선된 상황이 암등록통계에 반영된 것으며 보이며, 앞으로도 암예방·검진 고도화, 암 치료·관리 내실화를 위해 노력하겠다”라고 밝혔다.

        “그럼에도 고령화 등으로 암 발생률은 지속 증가하고 있으므로, 주기적인 암 검진과 생활 속 암예방 수칙을 준수해주시기를 부탁드린다.”라고 강조했다.


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